L’evento OR-AperiTech è un appuntamento on-line tra Makers e appassionati di tecnologia. Organizzato da Officine Robotiche,  come descritto nel precedente articolo.

Questo è stato il primo di una, si spera, lunga serie. E’ stato una sorta di battesimo dell’aria, perché benchè siamo abbastanza navigati, ognuno con la propria esperienza, c’è sempre un po’ la tensione del provare nuovi strumenti e del sano timore del parlare in pubblico…

E’ stato il primo evento aperto a tutti, e, per il poco preavviso che abbiamo dato, è stato anche un discreto successo di spettatori durante la Live.

L’argomento è stato sicuramente d’interesse, perché la scheda, e soprattutto la società che la produce, riescono a stimolare la curiosità di molti. Sicuramente la NVIDIA, ha trovato la sua fetta di mercato per schede System on Module (SoM), adatte, per il tipo di performance che hanno, in particolar modo quando si richiede loro tanta potenza di calcolo per la Grafica, cavallo di battaglia della società, e per l’Intelligenza Artificiale, che ha spopolato per un periodo anche con i BitCoin, con dimensioni contenute. L’architettura che c’è dietro alla GPU, è quella che fa la differenza [https://it.wikipedia.org/wiki/CUDA], per la Xavier NX in particolare si parla di 384 CUDA core, 48 Tensor core e 2 Deep Learning Accelerator (DLA) engines. Il paragone viene spontaneo con la scheda, della stessa Famiglia Jetson (da non confondere con la nota sitcom animata prodotta da Hanna-Barbera), che l’ha preceduta: la Nano. Ovviamente, le maggiori performance della Xavier NX, sono giustificate da un costo di quasi quattro volte maggiore rispetto alla Nano.

Per economicità la Nano resta una degna concorrente della nota Raspberry Pi, in particolare per le ultime versioni di quest’ultima che si sono avvicinate di prezzo. Ma la differenza la si sente soprattutto per alcuni utilizzi specifici, come la Computer Vision, oramai imprescindibile in alcune applicazioni di Robotica, per le quali la Nano rappresenta l’ottimo compromesso prezzo – prestazioni, mentre le performance di calcolo rappresentano un limite per la Raspberry.

Nel video che segue, al  minuto 15:30 c’è una dimostrazione di quello che la Xavier NX riesce a fare nell’elaborazione delle immagini, dei movimenti del corpo e dell’analisi del parlato, il tutto in contemporanea.

Il video presente sul Canale YouTube di Officine Robotiche, è il seguente:

Canale YouTube Officine Robotiche

Ci sono anche le slide presentate nel video:JetsonXavierNX_rev02.pptx_

La presentazione è a cura di Raffaello Bonghi che ha sviluppato molto con le schede della famiglia Jetson e ne conosce a fondo le caratteristiche, tanto da aver realizzato anche il progetto jetson-stats per il monitoraggio e controllo delle schede.

Per informazioni, chiarimenti o contatti info@officinerobotiche.it